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データ活用基盤エンジニア(京都本社)

職種
総合職
勤務地
京都 >京都市

仕事内容

東証プライム上場の総合ケミカルメーカーである当社のデジタル開発本部内のDX推進グループにて、

全社横断的なデータ利活用の拡大に向けたデータ活用基盤の構築やデータ可視化・分析アプリケーションの内製開発、

各領域での活用推進などを担当していただきます。


〈主な業務〉

・モダンデータスタックと内製情報検索ツールを基軸としたデータ活用基盤の構築・運用・高度化

・データ活用アプリケーションの内製開発(可視化・分析・生成AI活用)

・上記基盤・アプリケーション高度化に繋がる未導入技術の調査・検証

・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築

・上記基盤・アプリケーションを活用した各部門の業務高度化の検討と現場支援

例:製品開発期間の短縮、新規用途・拡販先の探索、業績の予測と管理、PSI(生産・販売計画・在庫)の高度化

勤務形態

正社員(総合職)

給与情報

<給与>

月給 270,000円~470,000円


<給与備考>

※年齢、資格、経験等による

※上記は諸手当除く

※月給制(毎月末日締、当月25日払)


■各種手当

•通勤手当(上限5万円)

•時間外労働手当(残業手当)

•家族手当など

勤務地情報

<勤務地>

〒605-0995

京都市東山区一橋野本町11-1


<勤務地備考>

JR、京阪線「東福寺駅」より徒歩5分

JR「京都駅」より徒歩15分

※国内、国外の各地に勤務地あり

応募条件

■学歴:各種専門学校卒以上


■職務経歴:要


  求める経験・能力・スキル等の必須条件、歓迎条件は以下の通りです。

■必須条件

•SQL、PythonによるETLパイプラインの実装経験(各種データクレンジング、データ統合など)

•最新技術(生成AI等)に関する情報収集と実践的導入に意欲のある方

■歓迎条件

•Snowflakeを中心としたモダンデータウェアハウスの設計、実装経験

•Pythonでのオブジェクト指向プログラミング、機械学習アルゴリズムの実装(例:scikit-learn、PyTorchなど)

•データアプリケーション(データ分析や可視化、BI)の設計、実装経験

•生成AIのエージェントやツールの設計、実装経験


■業界経験:不問

勤務条件

•就業時間 : 8:45〜17:30(休憩60分)

•勤務形態 : フレックスタイム制

•時間外労働: 月平均7時間程度(2024年度実績、業務内容による)

        ※配属予定部署の時間外労働は月平均10~20時間程度です

•休日   : 年間128日 ※2025年度実績

       土日祝、5月連休、夏期連休、年末年始

•有給休暇 : 初年度14日/年、最大20日/年

       特別有給休暇、リフレッシュ休暇 など

待遇・福利厚生

•試用期間:3か月

•賞与 :年2回(6月・12月)

 ※2025年度正社員支給実績4.92ヶ月/年

•定年制 :60歳(再雇用 65歳まで)

•社会保険:健康、雇用、労災、厚生年金

•福利厚生:退職金、企業年金、

 社内融資、社員持株会、永年勤続表彰旅行制度、

 総合住宅制度(独身寮/家賃補助制度)など

選考フロー

書類選考 → 適性検査 → 一次面接 → 最終面接

募集背景と魅力

【背景】全社DXの加速のための戦力強化

2024年6月に経営戦略部門内にイノベーションの加速とDX推進を担うデジタル開発本部が新設。

同本部のなかで、DX推進グループは2022年に社内初のデータサイエンス組織として設置された

インフォマティクス推進部の後継組織であり、

新体制では全社データ利活用に業務スコープを拡大し、少数精鋭の若いチームで日々学びながら変革に挑んでいます。


(参考)インフォマティクス推進部での取り組み

https://www.sanyo-chemical.co.jp/recruit/project-story/story01.html


【身に付けられるスキル・キャリアイメージ】

・DXと呼ばれる領域全般に幅広く対応している部署となりますので、ご自身のスキルセットに合わせて、業務担当やキャリア形成に柔軟に対応いたします。

・データ活用基盤、データ可視化・解析、生成AIなどに関わる最新技術の習得・実装だけでなく、

 実際の利用部門の業務を把握しその変革を支援することで、視野を広げられます。

 中堅化学メーカーの新設組織ならではのポジションを活かし、データライフサイクル全てに関わる業務を高密度に経験頂くことができます。